疑似群集画像とMAEを用いたプランクトンセグメンテーション手法の検討
宮崎 真治 (東北大学), 大竹 裕里恵 (京都大学), 伊藤 康一 (東北大学), 牧野 渡 (東北大学), 占部 城太郎 (東北大学), 青木 孝文 (東北大学)
画像の認識・理解シンポジウム, pp. 1--5, August 2026.
Abstract
プランクトンモニタリングの自動化では，個体検出に必要な群集画像のアノテーションコストが課題である．本論文では，少数の個体画像と背景画像を合成した疑似群集画像 (PCI) を自動生成し，データ不足を解消する．さらに，ゴミや個体の重なりなどにロバストな検出を実現するため，PCI を用いた MAE 事前学習を行うセグメンテーションモデルを提案し，実画像を用いた評価で有効性を示す．