少数2Dラベルを用いたカリキュラム学習に基づく3D OCTセグメンテーション手法の検討
近野 翼 (東北大学), 二宮 高洋 (東北大学), 伊藤 康一 (東北大学), 中澤 徹 (東北大学), 青木 孝文 (東北大学)
画像の認識・理解シンポジウム, pp. 1--5, August 2026.
Abstract
網膜OCT ボリュームのセグメンテーションは，眼疾患診断に不可欠であるが，ボクセル単位の3D ラベルの作成に多大な労力を要する．本論文では，少数2D ラベルから高精度な3D モデルを構築するカリキュラム学習に基づくセグメンテーション手法を提案する．提案手法では，直交する断面画像を用いた2D モデルの学習，3D モデルへの蒸留，両モデルの段階的な学習を行う．性能評価実験を通して提案手法の有効性を示す．