1D+2D U-Net を用いたOCT 画像からの網膜層セグメンテーションの検討
近野 翼 (東北大学), 二宮 高洋 (東北大学), 三浦 幹太 (東北大学), 伊藤 康一 (東北大学), 檜森 紀子 (東北大学), シャルマ パルマナンド (東北大学), 中澤 徹 (東北大学), 青木 孝文 (東北大学)
画像の認識・理解シンポジウム, pp. 1--5, July 2023.
Abstract
眼科の診断では，網膜の厚みを測定するために光干渉断層計(OCT) が用いられる．網膜層の厚みを測定するために，網膜層間の境界を検出する手法が提案されている．これらの手法では，前処理でOCT 画像を平坦化する必要がある．本論文では，OCT 画像を平坦化することなく，1D+2D U-Net を用いて網膜層間の境界を検出する手法を提案する．公開データセットを用いた実験により提案手法が従来手法よりも高精度であることを示す．