画像キャプションに基づくシーングラフ生成に関する検討
池田 誠也 (東北大学), 伊藤 康一 (東北大学), 青木 孝文 (東北大学)
映像情報メディア学会メディア工学研究会, pp. 9--12, October 2025.
Abstract
シーングラフを用いることで画像のキャプションを高精度に生成することができる.一方で,シーングラフ生成に用いられる学習データは,必ずしも画像キャプショニングを目的としていないため,語彙や表現が不十分であり,結果として画像キャプショニングの精度を低下させる.そこで,本稿では,画像データセットに付与されているキャプションに基づいてシーングラフ生成のための学習データセットを作成する.従来のデータセットとの比較実験を通して,提案するデータセットがシーングラフ生成および画像キャプショニングにおいて有効であることを示す.