3 次元データを取得するために，複数の異なる視点で撮影された多視点画像から対象の 3 次元形状を復元する多視点 3 次元復元が用いられている． 画像のみから対象の形状を復元できるが，多数の画像の撮影が手間であったり，環境によって多数の視点から撮影できなかったりする問題がある． また，現在までに提案されている多視点 3 次元復元手法を用いて，少数の視点で撮影された少数視点画像から復元を行っても，復元精度が低い． 本稿では，多視点画像から高精度にデプスマップを推定できる 2D Gaussian Splatting (2DGS) を少数視点画像に対応させることで，少数視点画像から高精度に 3 次元復元を行う手法を提案する． 2DGS に対して，デプスを用いた損失と，画像の再投影に基づく損失を導入することで，少数視点画像から高精度にデプスマップを推定し，それらを統合することで 3 次元復元を行う． 3 次元復元用の多視点画像データセットを用いた精度評価実験を通して，提案手法の有効性を実証する．