2020年 学部3年生研究室見学

教務係から通知がありましたように，青木・伊藤（康）研究室では，以下の予定でオンライン研究室見学を実施します．Google Meetを使うので，電気・情報系localページに置いてある「オンライン研究室見学について」に記載されているURLからアクセスしてください．必ずDCメールのアカウントからアクセスしてください．なお，この資料は，教務掲示板と同様に学内限定ページにあるので注意してください．資料には「都合のいい時刻にアクセスしてください」と記載しましたが，できれば，30分間隔で参加するようにしてください．

オンライン研究室見学会で使用する研究紹介スライドです．ご自由にお持ち帰り下さい．
オンライン研究室見学会資料（PDFファイル）

青木・伊藤（康）研究室で最近取り組んでいる研究テーマには以下のようなものがあります．その他にも主に画像を扱った研究を行っています．

• 人工知能と高性能コンピューティング
• 多視点画像の幾何学と３次元コンピュータビジョン
• 機械学習に基づく画像ビッグデータ解析と画像合成
• バイオメトリクス認証と生体情報保護（攻撃と防御）
• 衛星・航空プラットフォームによる時空間センシング
• 合成生物学のための新たなデータサイエンスの開拓
• 今年の4年生（前期）の研修テーマの例

複数の異なる視点の映像から被写体の3次元形状を復元する問題は，たいへん奥深く面白い問題です．ドローン映像，スポーツ映像，Webデータなどを活用した新たな研究領域が開拓されつつあります．詳細についてはこちらもご覧ください．

深層学習などを用いて，膨大なメディアデータから内容を表すメタデータを抽出することができます．数十万人規模の人物画像からその特徴をリストアップして，特定人物を検索する応用などがあります．詳細についてはこちらもご覧ください．

インドでは11億人を超える生体認証基盤が構築されつつあり，世界のバイオメトリクス研究は新たな次元に突入しています．セキュリティの最終関門である生体情報への「攻撃と防御」を探求します．詳細についてはこちらもご覧ください．

航空機や衛星，UAVに搭載したレーダによって地表データを精密に把握する新原理をNICTとともに開拓しています．可視光で外界をとらえる人間の視覚との対比が面白く，今後の発展が期待されます．詳細についてはこちらもご覧ください．

膨大な核酸配列の中から，対象物にだけ結合する配列（アプタマー）を探し出す効率よい進化工学的探索手法をデータ科学を駆使して確立し，バイオ医薬品や分子センシング素子の設計に展開します．詳細についてはこちらもご覧ください．