青木・伊藤(康)研究室
2022年 学部3年生研究室見学

研究室見学

教務係から通知がありましたように,青木・伊藤(康)研究室では,以下の予定でオンラインおよび対面研究室見学会を実施します.オンライン見学会は青木教授が,対面見学会は伊藤准教授が担当します.

日付(オンライン見学会) 時間
2022年9月28日(水) 10:30~11:15
11:15~12:00
2022年9月29日(木) 10:30~11:15
11:15~12:00

オンライン見学会では,Google Meetを使用します.電気・情報系localページに置いてある「オンライン研究室見学について」に記載されているURLからアクセスしてください.必ずDCメールのアカウントからアクセスしてください.なお,この資料は,教務掲示板と同様に学内限定ページにあるので注意してください.

日付(対面見学会) 時間
2022年9月28日(水) 13:00~13:45
13:45~14:30
14:40~15:25
15:25~16:10
16:20~17:05
2022年9月29日(木) 13:00~13:45
13:45~14:30
14:40~15:25
15:25~16:10
16:20~17:05

対面見学会は,電気情報系2号館503号室で実施します.各スロットで最大4名までとします.対面見学会への参加を希望する方は,以下のGoogleフォームから希望日時を回答して下さい.9月23日(金)17時を締め切りとします.その後,必要に応じてメールベースで日程調整をします.

2022年青木・伊藤(康)研究室対面見学アンケート

2022.09.26更新
対面見学会への参加希望者に対してメールを送りました.メールが届いていない人は,研究紹介スライドに記載されている連絡先までお知らせ下さい.研究室見学期間以外でも研究室見学を受け付けていますので,その場合も研究紹介スライドに記載されている連絡先までお知らせ下さい.

研究紹介スライド

昨年のオンライン研究室見学会で使用した研究紹介スライドです.ご自由にお持ち帰り下さい.
オンライン研究室見学会資料(PDFファイル)

研究紹介(概要)

青木・伊藤(康)研究室が最近取り組んでいる主な研究テーマです.これら以外にも画像を扱った研究を行っています.

人工知能と高性能コンピューティング

近年,人工知能の応用分野では,高度な最適化や機械学習が多用されます.その高速化のために,GPUや専用アクセラレータを活用する新たなアルゴリズムの研究開発が不可欠となっています.

ai
図 1:人工知能と高性能コンピューティング

多視点画像の幾何学と3次元コンピュータビジョン

複数の異なる視点の映像から被写体の3次元形状を復元する問題は,たいへん奥深く面白い問題です.ドローン映像,スポーツ映像,Webデータなどを活用した新たな研究領域が開拓されつつあります.詳細についてはこちらもご覧ください.

3d
図 2:多視点画像の幾何学と3次元コンピュータビジョン

機械学習に基づく画像ビッグデータ解析と画像合成

深層学習などを用いて,膨大なメディアデータから内容を表すメタデータを抽出することができます.数十万人規模の人物画像からその特徴をリストアップして,特定人物を検索する応用などがあります.詳細についてはこちらもご覧ください.

bigdata
図 3:機械学習に基づく画像ビッグデータ解析と画像合成

バイオメトリクス認証と生体情報保護(攻撃と防御)

インドでは11億人を超える生体認証基盤が構築されつつあり,世界のバイオメトリクス研究は新たな次元に突入しています.セキュリティの最終関門である生体情報への「攻撃と防御」を探求します.詳細についてはこちらご覧ください.

biometrics
図 4:バイオメトリクス認証と生体情報保護(攻撃と防御)

衛星・航空プラットフォームによる時空間センシング

航空機や衛星,UAVに搭載したレーダによって地表データを精密に把握する新原理をNICTとともに開拓しています.可視光で外界をとらえる人間の視覚との対比が面白く,今後の発展が期待されます.詳細についてはこちらもご覧ください.

remote-sensing
図 5:衛星・航空プラットフォームによる時空間センシング

合成生物学のための新たなデータサイエンスの開拓

膨大な核酸配列の中から,対象物にだけ結合する配列(アプタマー)を探し出す効率よい進化工学的探索手法をデータ科学を駆使して確立し,バイオ医薬品や分子センシング素子の設計に展開します.詳細についてはこちらもご覧ください.

bioinfo
図 6:合成生物学のための新たなデータサイエンスの開拓

4年生(前期)の研修テーマの例

  • サブピクセル画像対応付けに基づく高精度ステレオビジョンシステム
  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像ビックデータ分析
  • 敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いたデータの学習と生成
  • 画像・文章特徴量に基づく人工対話システム