3 次元データを取得するために,複数の異なる視点で撮影された多視点画像から対象の 3 次元形状を復元す る多視点 3 次元復元が用いられている.画像のみから対象の形状を復元できるが,多数の画像の撮影が手間であったり, 環境によって多数の視点から撮影できなかったりする問題がある.また,現在までに提案されている多視点 3 次元復元 手法を用いて,少数の視点で撮影された少数視点画像から復元を行っても,復元精度が低い.本稿では,多視点画像か ら高精度にデプスマップを推定できる 2D Gaussian Splatting (2DGS) を少数視点画像に対応させることで,少数視点 画像から高精度に 3 次元復元を行う手法を提案する.2DGS に対して,デプスを用いた損失と,画像の再投影に基づく 損失を導入することで,少数視点画像から高精度にデプスマップを推定し,それらを統合することで 3 次元復元を行う. 3 次元復元用の多視点画像データセットを用いた精度評価実験を通して,提案手法の有効性を実証する.