2D Gaussian Splatting を用いた少数の画像からの 3 次元復元に関する検討
高間 夏暉 (東北大学) , 伊藤 慎太郎 (東北大学) , 伊藤 康一 (東北大学) , 青木 孝文 (東北大学)
電気関係学会東北支部連合大会, August 2024.
Abstract
3 次元データを取得するために，多数の視点で撮影された画像から対象の3 次元形状を復元する多視点3 次元復元が用いられている．多数の画像を撮影する手間が必要であったり，そもそも多数の視点から撮影できなかったりする問題があるため，少数視点の画像から3 次元復元を行う必要がある．現在までに提案されている手法は，少数視点の画像から復元することが想定されていないため，復元精度が低い．本稿では，多視点画像から高精度にデプスマップを推定できる2D Gaussian Splatting (2DGS) を少数視点の画像に対応させることで，少数視点の画像から3 次元復元を行う手法を提案する．具体的には，デプスマップの損失と再投影誤差の損失を導入して2DGS を学習することで，少数視点の画像に対応させる．公開データセットを用いた精度評価実験を通して提案手法の有効性を実証する．