クラスラベルが付与された画像を必要とする画像分類モデルの学習では，クラス不均衡によって分類精度が低下することがある．クラス不均衡が解消されるような画像を追加することができれば，分類精度を改善できる可能性がある．顔属性推定に着目し，本稿では，特定の顔属性を有する顔画像を生成し，それらを学習データに追加することで顔属性推定の精度を改善する手法を提案する．性能評価実験を通して，提案手法の有効性を示す．