緑内障は，視神経障害と視野障害を引き起こす進行性の眼疾患である．緑内障で失った視機能は回復することがないため，早期発見・早期治療により緑内障の進行を抑制することが重要である． 緑内障の進行に伴って，視神経乳頭の陥凹の拡大や網膜神経線維層の欠損などの網膜の構造的な変化が生じる．緑内障初期の網膜の微細な変化を捉えるために，光干渉断層計 (OCT) で撮影された眼底 3 次元画像（OCT 画像）を用いて，緑内障初期から変化が生じる黄斑部周辺の構造を定量的に評価する必要がある．本稿では，畳み込みニューラルネットワークを用いて OCT 画像から網膜の層構造を抽出し，その結果に基づいて黄斑部の中心（中心窩）を検出する手法を提案する．東北大学病院で撮影された OCT 画像を用いた性能評価実験を通して，提案手法の有効性を実証する．また，提案手法で得られた黄斑部周辺の構造と視野欠損を表す MD 値との関係から，提案手法を用いた緑内障の診断支援を検討する