眼科検査では，眼疾患の診断指標として網膜層の厚みを用いるため，OCT 画像に対して網膜層セグメンテーションを行って網膜層を検出する．教師あり学習に基づく手法は，高い精度を達成しているが，大量のラベル付き学習データを必要とする．少数のラベル付きデータでも高精度に推定を行うために，本稿では，網膜画像基盤モデルを用いた半教師あり学習による網膜層セグメンテーション手法を提案し，性能評価実験を通してその有効性を示す．