東北大学 大学院情報科学研究科 情報基礎科学専攻 計算機構論分野
(東北大学 工学部 電気情報物理工学科 情報工学コース)
青木・伊藤(康)研究室

分野:医用画像処理

ジャーナル論文
Kanta Miura, Hiromi Shidara, Takuro Ishii, Koichi Ito, Takafumi Aoki, Yoshifumi Saijo, Jun Ohmiya, "Image quality improvement in single plane-wave imaging using deep learning," Ultrasonics, vol. 145, no. 107479, pp. 1--11, January 2025.
国際会議論文
Rizuki Oura, Koichi Ito, Takafumi Aoki, "Age Estimation from Brain MAI Images Using Modified Squeeze-and-Excitation Transformer," The International Forum on Medical Imaging in Asia, January 2026.
Tsubasa Konno, Takahiro Ninomiya, Kanta Miura, Koichi Ito, Noriko Himori, Parmanand Sharma, Toru Nakazawa, Takafumi Aoki, "Data Augmentation for Accuracy Improvement of Retinal Layer Segmentation from OCT Images," Internationall Forum on Medical Imaging in Asia, pp. 1--1, March 2025.
Hiromi Shidara, Kanta Miura, Takuro Ishii, Koichi Ito, Takafumi Aoki, Yoshifumi Saijo, Jun Ohmiya, "Performance Improvement of Single Plane-Wave Imaging Using U-Net and Discrete Wavelet Transform," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, December 2024.
Koichi Ito, Takafumi Aoki, "Age estimation from brain MRI images using machine learning techniques and its applications," IEEE International Conference on Activity and Behavior Computing, May 2024.
Tsubasa Konno, Takahiro Ninomiya, Kanta Miura, Koichi Ito, Noriko Himori, Parmanand Sharma, Toru Nakazawa, Takafumi Aoki, "Retinal layer segmentation from OCT images using 2D-3D hybrid network with multi-scale loss and refinement module," International Symposium on Biomedical Imaging, pp. 1--5, April 2023.
Tsubasa Konno, Takahiro Ninomiya, Kanta Miura, Koichi Ito, Noriko Himori, Parmanand Sharma, Toru Nakazawa, Takafumi Aoki, "Segmentation of retina layers using convolutional neural network from optical coherence tomography images," International Forum on Medical Imaging in Asia, January 2023.
Tsubasa Konno, Takahiro Ninomiya, Kanta Miura, Koichi Ito, Noriko Himori, Parmanand Sharma, Toru Nakazawa, Takafumi Aoki, "Retinal layer segmentation using 1D+2D U-Net from OCT images," International Symposium on Biomedical Imaging, pp. 1--5, May 2024.
Tsubasa Konno, Takahiro Ninomiya, Kanta Miura, Koichi Ito, Noriko Himori, Parmanand Sharma, Toru Nakazawa, Takafumi Aoki, "Formula-Driven Data Augmentation and Partial Retinal Layer Copying for Retinal Layer Segmentation," International Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis, pp. 1--10, October 2024.
国内学会発表
近野 翼, 二宮 高洋, 伊藤 康一, 中澤 徹, 青木 孝文, "網膜画像基盤モデルを用いた半教師あり学習による網膜層セグメンテーション手法の検討," 電子情報通信学会医用画像研究会, pp. 139--139, March 2026.
後藤 夏南, 伊藤 康一, 青木 孝文, 高田 侑弥, 比村 圭助, "低線量歯科CT画像の画質改善に関する検討," 電子情報通信学会医用画像研究会, pp. 26--29, December 2025.
大浦 梨月, 伊藤 康一, 青木 孝文, "Squeeze-and-Excitation Transformer を用いた脳 MRI 画像からの年齢推定の検討," 電子情報通信学会医用画像研究会, September 2025.
大浦 梨月, 伊藤 康一, 青木 孝文, "脳MRI画像からの高精度2段階年齢推定に関する検討," 2025年度電気関係学会東北支部連合大会, pp. 1C3-05--1C3-05, September 2025.
大浦 梨月, 伊藤 康一, 青木 孝文, "脳MRI画像からの2段階年齢推定手法とその評価," 映像情報メディア学会メディア工学研究会サマーセミナー, pp. 61--61, August 2025.
設楽 裕海, 三浦 幹太, 石井 琢郎, 伊藤 康一, 青木 孝文, 西條 芳文, 大宮 淳, "UNet++ と離散ウェーブレット変換を用いた単一平面波イメージングにおける品質改善," 電子情報通信学会医用画像研究会, pp. 27--30, September 2024.
Tsubasa Konno, Takahiro Ninomiya, Kanta Miura, Koichi Ito, Noriko Himori, Parmanand Sharma, Toru Nakazawa, Takafumi Aoki, "A Study of Data Augmentation for Retinal Layer Segmentation from Retinal OCT Images," 電気関係学会東北支部連合大会, August 2024.
近野 翼, 二宮 高洋, 三浦 幹太, 伊藤 康一, 檜森 紀子, Parmanand Sharma, 中澤 徹, 青木 孝文, "網膜層セグメンテーションのための網膜OCT画像のデータ拡張の検討," 電子情報通信学会医用画像研究会, pp. 1--4, June 2024.
近野 翼, 二宮 高洋, 三浦 幹太, 伊藤 康一, 檜森 紀子, シャルマ パルマナンド, 中澤 徹, 青木 孝文, "1D+2D U-Net を用いたOCT 画像からの網膜層セグメンテーションの検討," 画像の認識・理解シンポジウム, pp. 1--5, July 2023.
近野 翼, 二宮 高洋, 三浦 幹太, 伊藤 康一, 檜森 紀子, シャルマ パルマナンド, 中澤 徹, 青木 孝文, "1D+2D U-Net を用いたOCT 画像からの 網膜層セグメンテーションの高精度化," 電子情報通信学会医用画像研究会, pp. 1--2, July 2023.
近野 翼, 二宮 高洋, 三浦 幹太, 伊藤 康一, 檜森 紀子, シャルマ パルマナンド, 中澤 徹, 青木 孝文, "眼底 3 次元画像からの中心窩検出と緑内障診断支援への応用," 映像情報メディア学会メディア工学研究会サマーセミナー, pp. 7--10, September 2022.
近野 翼, 二宮 高洋, 三浦 幹太, 伊藤 康一, 檜森 紀子, シャルマ パルマナンド, 中澤 徹, 青木 孝文, "眼底3 次元画像解析のための画像セグメンテーションに関する検討," 2022年度電気関係学会東北支部連合大会, August 2022.
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